Dispositivo con IA hace biometrías hemáticas en pocos minutos

En la lucha contra la pandemia de la COVID-19, la rapidez del diagnóstico marca la diferencia entre la vida y la muerte. En esa línea, el sistema de salud en México ha incorporado tecnología de Inteligencia Artificial (IA) para hacer análisis de sangre en 10 minutos.

Se trata del dispositivo denominado Sight OLO que no es más grande que una impresora y es capaz de hacer biometrías hemáticas para determinar el nivel de infección por coronavirus, casos de anemia y hasta diagnósticos de leucemia. En total, el dispositivo mide 19 parámetros de sangre.

Con ello no solo se consigue mayor rapidez en el diagnóstico, ya que no hay necesidad de ir al laboratorio, sino que además reduce el nivel de riesgo de contaminación cruzada por la manipulación de las muestras.

De acuerdo con CercoTech, el dispositivo de Inteligencia Artificial toma imágenes detalladas de la muestra y las digitaliza para hacer un recuento sanguíneo completo. Es aquí donde opera el algoritmo de la IA para encontrar patrones en la distribución de las células. ‘‘Algo similar se aplicó en un hospital de Lacio en Italia, donde la IA analizaba tomografías para dar un diagnóstico de COVID en 20 segundos. La innovación llegó al país gracias a la compañía GL Health que arribó al mercado mexicano en 2020 para la distribución de tecnología para el diagnóstico médico’’, declaran desde el medio.

Además de evitar la contaminación cruzada, el dispositivo permitirá ahorrar una gran cantidad de recursos, ya que su rendimiento se compara con otros equipos analizadores de muestras que lo superan hasta en 50 veces su tamaño.

El dispositivo ya se usa con éxito en Estados Unidos, Reino Unidos y la Unión Europea en donde recibió la certificación CE, con lo cual puede venderse en toda la jurisdicción.

La incursión de la IA en el diagnóstico médico no solo se puede remitir a la entrega de análisis, ya que existen investigaciones que apuntan a un sentido preventivo de enfermedades.

Reconocidos científicos médicos e investigaciones como Narges Sharif-Razavian han dedicado parte de su vida al uso de la IA para anticiparse a enfermedades futuras como la diabetes tipo 2 en un nivel inicial.

Asimismo, en la universidad de Bari en Italia crearon un sistema de análisis de resonancias magnéticas de pacientes para determinar el nivel de riesgo de enfermedades de deterioro cognitivo.

Con una fiabilidad entre el 82 % y 90 % del estudio, el sistema podría anticipar el Alzheimer 10 años antes de la aparición de los primeros síntomas.

A esta contribución en el diagnóstico clínico se suma que gracias a la IA se puede tener un registro detallado de las historias clínicas de pacientes.